Generative KI kann vermeintlich alles und alles besser. In der Praxis erweist sich das meist als ein Trugschluss. Für den robusten, praxistauglichen Einsatz in der Industrie braucht es vor allem transparente KI für nachvollziehbare Entscheidungen. Die Keynote zeigt auf, wo die eigentlichen Stärken von KI liegen und wie diese durch ein verlässliches Datenfundament genutzt werden können. Denn am Ende bleibt: es geht nicht um immer neue kreative Varianten, sondern um die systematische Steigerung von KPIs.

Der Vortrag geht auf folgende Themen ein: 

• Darstellung der "Capacity Utilization Rate" von Firmen über Studien, wie z.B. «The Clickaway Pound report 2019», BFSG (Barrierefreiheitsstärkungsgesetz) Deutschland und EAA (European Accessibility Act)... 
• MVP Modell potenziert durch mein «Minimum Accessible Product» Modell 
• Zahlen, Daten, Fakten zur momentan analysierten Verteilung von "offiziellen" Behinderungen am Beispiel Schweiz 
• Praktische Anwendungsbeispiele für die nächsten Schritte, die UX weg vom visuellen machen wird, z.B. wie stellt man räumliche Situationen und Einteilungen für Menschen ohne Sehvermögen dar - also ohne visuelle UI.
• Welchen Beitrag künstliche Intelligenz dabei sicher nicht übernehmen kann vs. welche Hilfestellungen sie bringt.